Aiops.是一个古老的问题的新解决方案：如何阻止我的团队从疯狂管理1500万不同的工具控制台？
该工具膨胀问题对于已经在这项业务的人超过一分钟，这不是新的。在过去，当IT团队由服务器，存储，网络，数据库等专家组成时，每组专家都有一个受欢迎的工具集，展示了世界的小补丁如何运作。由于没有人理解整个系统，因此来自每个选区的代表必须聚集在一起解决问题。每个涉及的每个人都非常擅长使用他们所处理的工具，没有其他人可以理解，为了找到各种证明，证明事件被调查肯定没有从他们的系统开始。
这涉及和你认为它的工作，这导致了一些聪明的人在喂养所有描述的所有数据的概念时降落基础设施健康与表现对于每个人都可以看到的一个系统。这是来自的术语“监视器”（妈妈）来自。在理想条件下，它允许整个基础架构团队从相同的数据集，来回分享信息，并以协调的方式识别根本原因和修复步骤。众多产品非常擅长成为妈妈，包括Zenoss服务动态，而IT世界对于一段时间和谐地区是和谐的和谐。
但然后，（插入陈列奇数字转型）发生了。这是一个大量的效果一直是业务往往希望比基础设施能够支持的速度更快。当它无法向LOB团队提供相关数据点时，他们需要一致，及时，可扩展的方式，这些团队在其他地方购物，找到解决问题的工具。发现Forrester Research.24％的全球服务决策者在去年没有参与的情况下造成/技术购买决定。
它足够糟糕，当流氓队伍购买自己的工具时，但是当业务部门试图购买自己的IT解决方案时，整个新的混乱水平可能会导致。越来越多的使用德沃斯企业的团队也会迅速增加应用程序基础架构需要监控。激增混合云无服务器计算模型进一步加剧了此问题的规模。对于某些企业来说，有超过50个工具监控应用程序和基础设施的重叠补丁并不罕见，这并不罕见，通常不共享数据。由于这些解决方案通常与YORE的IT点工具很少相似，因此标准妈妈方法不起作用。
在一个最近的研究，Forrester已经发现AIOPS解决方案（如Zenoss）正在发展以解决这些新出现的问题。不仅可以收集所有数据并在一个地方（就像妈妈会这样做），而且系统可以通过系统分析聚合数据来查找缺少界限性能并识别原因。更先进的AIOPS系统可以评估问题的业务影响，甚至可以自动化解决方案以最大限度地减少所述影响。
要了解有关两种方法，Forrester建议在评估AIOPS解决方案进行部署时，按此链接下载报告。
