企业监控解决方案在杂种中具有异质根云环境除了虚拟的层层进入世界各地数据中心的深层基础设施。在这种复杂和不断变化的环境中，IT组织受到挑战，以了解环境的样子以及其内部工作原理。此时，对实时IT基础设施模型的需求在管理数字化组织时至关重要，并且这些解决方案的用户必须完全了解“模型”提供的内容。表征IT基础架构模型经常被证明是一个挑战，所以我们提供了一些定义来帮助种子谈话：
（1）以图形数据结构的形式跨物理和虚拟基础架构的服务和组件的内在元数据。
共识：它不适用于理解量子力学，但试图概念化并不是微不足道的。
（2）数据中心内部物理和逻辑拓扑的实时表示。
共识：嗯，这是准确但不完全一方的谈话。
（3）对IT基础设施的划分存在的描述以及这些部分内的部件是如何互连的。
共识：这更好，但Golly-Gee，这并不容易。
（4）图片怎么样......
Even this relatively simple model is surprisingly complex — and since most enterprise data centers deploy tens to hundreds of thousands of devices across data centers along with the inclusion of tens of millions of devices via the internet of things (IoT), it’s easy to see the difficulty in creating such a topology. In addition, with the advent of virtualization across storage, network and compute, the model is constantly in flux as new components are created, moved or removed with policy-based orchestration mechanisms — either internal or external to the devices themselves. Considering the ephemeral microservices, which often exist in the form of containers in other layers, the intricacy is beyond human capacity to process. In fact, many have noted that dealing with the changing relationships in an IT infrastructure model is akin to neural networks, which means your data center admins are, effectively, brain surgeons.
今天的企业监控解决方案必须有能力在实时查询IT环境以发现，创建和维护IT基础架构模型。了解模型的内容将推动更好的IT决策，并将模型信息与性能指标，事件等相关联是建立主动动作和在问题发生时确定根本原因。在即将到来的帖子中，我们将讨论Zenoss如何处理IT基础架构模型以及为什么他们在组织整体IT运营管理（ITOM）解决方案中非常重要。
