官方消息:遗留It基础设施管理(ITIM)工具终于走到了尽头。几个因素结合在一起，使得现有的ITIM工具在基于云的新产品面前无法生存。首先也是最重要的，从专家到多面手的缓慢但稳定的转变使得IT组织需要更少的专家来管理复杂的管理工具。其次，遗留的本地工具无法处理临时实体和跨云基础设施扩展带来的数据爆炸。此外，新的持续集成/持续部署(CI/CD)方法使得上一代工具完全缺乏促进快速应用程序推进和后续实时故障排除的能力。
合并
与传统的IT操作团队同化DevOps团队(反之亦然)对组合工具集的需求从来没有像现在这样强烈，它们可以促进快速的变化，取代以前的“点亮灯”的规范。除了少数超大规模的网络公司，所有这些应用的IT基础设施跨越了传统的数据中心设备，更新hyperconverged基础设施，而且跨多个公共云供应商的入侵也在不断增长。管理整个环境的关键因素是高质量的数据收集，以及跨这些隔离的基础设施景观获得洞察力的能力。从所有这些不同的设置收集信息最初通常是使用供应商提供的工具来执行的，但是这些单独的工具缺乏创建域跨越感知的能力。此外，基于供应商和遗留的IT运营工具缺乏吸引开发人员所必需的简单性和易用性，而开发人员现在已经成为运营团队的主要组成部分。每日与这些相同的开发人员部署代码,如果不是每小时,需要自助管理工具也史无前例,鉴于今天的暂时的性质的基础设施,服务运营商/开发人员需要能够查询的上下文环境中排除,使health-ensuring自动化。
云优先和机器学习
数据、事件、日志等等——IT组织正在生成足够的机器数据来填充苏必利尔湖大小的数据湖，而静态的、内部存储解决方案很难满足这些不断增长的需求。(一位IT专业人士若要反驳这一说法，就必须同时承认，要让上述工具继续运行，需要付出大量人力和金钱代价。)然而，处理大量实时流数据的容量需求只是挑战的一部分，考虑到可伸缩的、机器衍生的学习必须发生，使其有意义。与人工设置中的决策一样，上下文是获得信任的关键因素，而且通常，特定工具中缺少上下文会导致操作人员不信任由此产生的自动化(或完全放弃它)。获取完整的上下文、信息深基础设施，在需要防火墙后的无代理收集的地方，必须与来自基础设施浅层部分的信息相结合，在浅层部分，代理通常需要进行安全边界和/或更实时的收集。将这两个相关但通常是孤立的数据集拼接起来，需要机器学习来为信息着色，以供人类使用，并通过未来的补救自动化来实现。
希望来了
DevOps工程师最不愿意处理的事情就是管理一套完全不同的管理工具(即使它们使用相同的标识)，以及改进一个产生收入的应用程序这一更为紧迫的需求，而这本身就有其自身的挑战。应用程序操作人员，无论是根植于IT操作还是DevOps，都需要一个工具:a)涵盖范围和广度上的任何和所有数据摄取;b)包含基于机器的学习中小企业知识的众包,和c)提供了一个合法的路线图自主操作在未来。此外，他们还需要一些工具，这些工具可以随时提供不断演进的安全改进，而不必处理升级、维护和支持。
对于许多组织来说,芝诺云满足所有这些需求，并为努力跟上DevOps组织的CI/CD需求的本地工具集提供云优先的替代策略。有关Zenoss云如何帮助您跨越传统IT操作与DevOps需求之间的鸿沟的更多信息，请随意访问今天安排一个演示。
